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【臺北訊】專業物聯網及人工智慧邊緣運算平臺研發製造大廠研揚科技(股票代碼: 6579),長期與美國專司研發雲端和人工智慧的新創公司LatticeWork (中文: 普維科技)合作,使用研揚專門為創客所設計的UP系列產品來進行研發整合。此次利用UP Xtreme i12 Edge這款產品搭配VAISense這套專門為AI人工智慧處理影像和感測器資料的軟體,廣泛應用在泰國的大賣場。

 

LatticeWork (普維科技)是家專司研發邊緣AI應用的軟體公司,這次整合研揚的UP Xtreme i12 Edge平台,搭配自行開發的OS (Linux Kernal),來進行資料遠端管理、更新、擷取、和維護。利用UP Xtreme i12 Edge 邊緣AI設備的特性,將收集到的資料,在邊緣端先處理,再將有用的資料回傳雲端。這次的應用場域是在泰國的大型賣場,因為需要做門口的人流監控,並分析多少人經過及多少人進入賣場,來調整門口產品擺設與行銷活動。同時,客戶進入賣場後,這套系統還可以搭配地圖來提供座標及賦予每個人ID(包括客人與賣場員工)來追蹤行為模式,利用ID的方式來進行追蹤,也較不涉及到個人隱私。監控客戶到過哪些攤位停留及停留時間,還有行徑動線;也可以監控員工是否有離開崗位,離開多少次及時間長短等。軟體服務商提供後端資料分析給賣場,給賣場進行動線改善及行銷模式更新。

 

UP Xtreme i12 Edge擁有第12代英特爾處理器,搭配先進的AI加速模組,透過兩個M.2 2280 M-Key插槽提供四通道PCIe Gen 4介面,能夠處理邊緣影片及感測數據,並在人工智能的輔助下,更快速的分析。此外,兩個超高速乙太網路連接埠和支時間敏感網絡(TSN)的Intel® Ethernet Controller I226-IT網路晶片確保了快速可靠的有線網絡連接,讓鏡頭和感測器等邊緣端的裝置,更妥善的擷取與分析資料。在人工智慧的領域中,個人隱私是最為大家所重視的一環,透過UP Xtreme i12 Edge的高效運算,VAISense不僅可以快速進行影像分析,也可以同時保護消費者的隱私。

 

「作為全球領先的AI邊緣運算解決方案提供商,研揚致力於推動物聯網和人工智能應用的創新。研揚產品的創新技術和可靠性,不僅讓LatticeWork(普維科技)選擇與研揚合作,更使得LatticeWork (普維科技)先進的軟體技術整合進研揚的高效的硬體設備中,共同推動行業智能化與效率化進程。」研揚科技業務經理簡子琦說道。「隨著AI技術在各個行業中的應用不斷擴展,LatticeWork(普維科技)和研揚的合作將進一步推動智能化技術的發展和應用,促進行業的AI數位轉型。」簡子琦補充說道。

 

「這次會採用研揚的UP Xtreme i12 Edge這款產品是因為其散熱快、低功耗、體積小且性價比高,同時將資料在Local端先做處理,也會降低把大量資料上傳到雲端的高成本。UP Xtreme i12 Edge的無風扇設計也是我們看重的一點,這樣可以降低因為機器風扇故障所造成的當機損失。」普維科技亞太區業務副總陳怡源表示。這一策略性合作不僅強化了LatticeWork(普維科技)在邊緣AI市場的競爭力,也為客戶提供了更具成本效益和功能強大的解決方案選擇。」陳怡源補充說道。

 

更多UP Xtreme i12 Edge 的產品資訊,您可以上研揚官網查詢,或與研揚科技國內業務處02-89191234分機1142劉小姐聯繫。現在UP Xtreme i12 Edge也同時在研揚eShop上販售,有小量或需要快速到貨需求客戶, 可以直接上eShop訂購。

 

關於研揚科技

研揚科技集團(AAEON)是台灣專業物聯智能解決方案研發製造大廠,成立於1992年。研發製造並行銷全球IoTAI邊緣運算解決方案,另有嵌入式電腦主板及系統、工業液晶顯示器、強固型平板電腦、工控機、網路安全設備以及相關配件等,提供OEM/ODM客戶及系統整合商完整且專業之軟硬體解決方案。同時,研揚科技有專屬團隊提供客製化服務,協助您從研發初期發想到產品製作、量產到售後服務,提供一貫之專業諮詢與服務,為您量身打造高品質產品。研揚科技目前提供多款AI邊緣運算產品及智慧城市、智慧零售及智慧製造等系統整合和解決方案。研揚是英特爾鈦金級會員,同時也是NVIDIA的菁英級夥伴(Elite partner)欲瞭解更多詳細資訊請參考研揚科技官方網站

 

關於LatticeWork

LatticeWork 是一家雲端和人工智慧創新公司,致力於讓每個人都能使用尖端技術。以消費者自由和隱私為中心的品牌 Amber 提供了雲端服務的便利,但無須妥協隱私。VAISense為企業提供硬體、軟體、雲端和遠端支援,幫助企業開始利用 AI 人工智慧處理影像和感測器資料。提供完整解決方案,或只選擇需要的部分。



本文來自: https://n.yam.com/Article/20241016804387








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